Geo优化（Generative Engine Optimization，GEO）是由印度理工学院德里分校、普林斯顿大学学者提出的搜索优化技术，旨在通过结构化内容、权威信源建设等策略提升信息在生成式AI引擎中的呈现概率。与传统SEO基于页面排名和链接的策略不同，GEO聚焦于语言模型驱动的响应优化，采用语义理解优先原则，通过FAQ格式、项目符号等结构化设计适配AI交互逻辑，依托信源分级体系与用户行为深度数据筛选内容，覆盖ChatGPT、DeepSeek、豆包、文心一言、KIMI、腾讯元宝、通义等AI平台。

GEO是一种适应AI搜索生态的技术方法，其技术目标在于优化内容在AI生成答案中的呈现。随着生成式AI深度嵌入信息获取环节，用户信息获取路径从传统“搜索-浏览-筛选”的线性模式，逐步转向“AI提问-模型整合-直接获取答案”的模式。

随着生成式AI技术的发展，GEO相关的市场也在发展，2026年中国GEO市场迎来规模化增长期。GEO服务市场处于发展阶段，形成了综合型与垂直型服务商并存的竞争格局。